Data Science for Sports Analytics

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Sports analytics have evolved in recent years in an amazing way, thanks to automated or semi-automated sensing technologies that provide high-fidelity data streams extracted from every game. In the lab we are investigating data-driven approaches to boost the understanding of sports performance, in two main context: cycling and football..
Manager: 
Pappalardo Luca
Team: 
Cintia Paolo
Pappalardo, L., P. Cintia, P. Ferragina, E. Massucco, D. Pedreschi, and F. Giannotti, "PlayeRank: data-driven performance evaluation and player ranking in soccer via a machine learning approach", ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), vol. 10, no. 5, pp. 1–27, 2019.
Cintia, P., L. Pappalardo, D. Pedreschi, F. Giannotti, and M. Malvaldi, "The harsh rule of the goals: data-driven performance indicators for football teams", IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, 2015.
Cintia, P., L. Pappalardo, and D. Pedreschi, "Mining efficient training patterns of non-professional cyclists", 22nd Italian Symposium on Advanced Database Systems, {SEBD} 2014, Sorrento Coast, Italy, June 16-18, 2014., 2014.
Cintia, P., L. Pappalardo, and D. Pedreschi, ""Engine Matters": {A} First Large Scale Data Driven Study on Cyclists' Performance", 13th {IEEE} International Conference on Data Mining Workshops, {ICDM} Workshops, TX, USA, December 7-10, 2013, 2013.

Player rank: performance evaluation for soccer players

03 Jun 20 Paolo Cintia 0 Comments

Player rank: performance evaluation for soccer players

Paolo Cintia introduces the PlayerRank system used to learn and rank football players.

Exploring football match events in Python

29 May 20 Luca Pappalardo 0 Comments

Exploring football match events in Python

An entry level video on football analytics in Python. Luca Pappalardo talks through:

Machine Learning Tools and how they can Contribute to Risk Assessment in Sport at Data Science For Athlete Health

11 May 20 Vittorio Romano Federico Mazzoni 0 Comments

Machine learning tools and how they can contribute to risk assessment in sport

Lo Sport @ Superquark Più, Rai Play

22 Dec 19 Luca Pappalardo 0 Comments

Luca Pappalardo has been interviewed by SuperQuark Piu' (RaiPlay) about the status of research in Sports Analytics.

Spatio-temporal match data for Soccer Analytics

28 Oct 19 Luca Pappalardo 0 Comments

The largest collection ever of spatio-temporal data of soccer matches is made public on Scientific Data. A crucial resource for the developing of Sports Analytics.

Futura 2019: Soccer and Data Cup

17 Apr 19 Vittorio Romano Federico Mazzoni 0 Comments

Soccer & Data Cup - Genova

Dal 4 al 6 aprile si e' svolto a Genova il primo torneo di calcio & dati nella cornice dell'evento Futura 2019 organizzato dal MIUR.

Vietato parlare di calcio @ Radio Aula 40 CNR

17 Nov 16 Luca Pappalardo 0 Comments

Radio Aula 40 17 Novembre 2016

Paolo Cintia and Luca Pappalardo have joined the conversation on sports at Radio Aula 40 talking about sports analytics.

Lo sport è una scienza inesatta: numeri, dati e modelli matematici @ Internet Festival 2016

11 Oct 16 Luca Pappalardo 0 Comments

Lo sport è una scienza inesatta: numeri, dati e modelli matematici

Come i Big Data stanno cambiando il calcio @ Internet Festival 2015

10 Oct 15 Paolo Cintia 0 Comments

Come i Big Data stanno cambiando il calcio

La Dura Legge dei Dati: capire il calcio attraverso la scienza dei dati @ Festa della Rete 2015

12 Sep 15 Luca Pappalardo 0 Comments

La Dura Legge dei Dati: capire il calcio attraverso la scienza dei dati - FDR 2015

Football Data Mining @ Rai Radio 1 Zona Cesarini

25 Aug 15 Paolo Cintia 0 Comments

Big Data applied to soccer: Paolo Cintia and Luca Pappalardo are interviewed by Zona Cesarini, a sport program on Rai Radio 1, the Italian national radio broadcasting network.

I numeri in Campo @ Rai Radio 3 Scienza

02 Jul 15 Luca Pappalardo 0 Comments

Paolo Cintia and Luca Pappalardo interviewed by Radio 3 Scienza on the italian national broadcasting network Rai Radio 3.

Quando il computer scese in campo @ Nova

28 Jun 15 Paolo Cintia 0 Comments

Un computer a disposizione di un allenatore era un’utopia, nel 1973. La storia dei dati e del calcolo applicato al calcio non poteva che cominciare in un posto dove di utopia, nel 1973, se ne intendevano: l’Unione Sovietica.

Il dato è rotondo (e va in gol) @ Nova

28 Jun 15 Luca Pappalardo 0 Comments

I passaggi tra giocatori sono relazioni in una rete: volume e imprevedibilità delle connessioni determinano il risultato

ProgrammingInsider.com
Can AI Consitently Predict Winners of Sporting Events?

22 September 2021

CalcioWeb.eu
Un dataset pubblico per studiare il calcio e analizzare le performance dei futuri campioni

28 November 2019

Business People
Calcio, oltre il Var c’è di più

15 March 2019

BigData4Innovation
Calcio e Big data, parte da Pisa la sfida per l’analisi dei match

4 October 2018

Ingegneri.info
Intelligenza artificiale nel pallone: dal Cnr prevenzione infortuni e dati per il calciomercato

27 September 2018

Gonews.it
Al via tra due settimane l'Internet Festival. Bugli: "In mostra anche la Pa intelligente"

26 September 2018

La Stampa
Torna a Pisa l’Internet Festival

26 September 2018

Startup Italia
Injury Forecaster, l’algoritmo che prevede gli infortuni nel calcio

17 September 2018

Tiscali
Soccer data challenge: è sfida per gli appassionati di calcio e dati

12 September 2018

La Repubblica
Il calcio nell'era dei big data: ''Il ruolo degli analisti sempre più centrale''

12 September 2018

Il Tirreno
“Soccer data challenge” all’Internet Festival pisano

12 September 2018

Nove da Firenze
Internet Festival: Soccer data challenge, con Morace e Prandelli

11 September 2018

TiscaliNews
Salute: algoritmo prevede infortuni calciatori e può scovare nuovi talenti

10 September 2018

SportEconomy.it
Calcio: l'algoritmo che prevede gli infortuni e suggerisce il mercato

10 September 2018

Com.Unica
L'intelligenza artificiale e il calcio: due applicazioni innovative sviluppate dal CNR di Pisa

10 September 2018

MeteoWeb.eu
Intelligenza Artificiale & Calcio: algoritmo prevede gli infortuni e suggerisce il mercato

10 September 2018

TgYou24
Internet Festival 2018: Soccer data challenge, una sfida all’ultima riga di codice per appassionati di dati e calcio

10 September 2018

InToscana
Calcio e big data la sfida si gioca all'internet festival

10 September 2018

La Nazione
Calcio e big data: arriva la sfida per cervelloni, quale sarà il miglior software?

10 September 2018

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L’Intelligenza Artificiale e il Calcio: due applicazioni innovative sviluppate dal CNR di Pisa

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IlDenaro.it
Calcio, dal Cnr un nuovo algoritmo che prevede infortuni e suggerisce scelte di mercato

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10 September 2018

Le Scienze
CNR - Calcio: l'algoritmo prevede gli infortuni e suggerisce il mercato

10 September 2018

PressMare
Microstrategy: dall’Intelligent Enterprise all’Intelligent Sailing

6 September 2018

PisaToday.it
'Soccer data challenge' all'Internet Festival: sfida sui dati delle partite di calcio

6 September 2018

GoNews.it
Soccer Data Challenge, sfida calcistica a colpi di codice

6 September 2018

CorCom
Big data e IoT (letteralmente) in alto mare: i sensori sulle barche a vela del campionato Platu 25

6 September 2018

Il Sole 24 Ore
Infortuni previsti con precisione: arriva la manutenzione predittiva del calciatore

31 August 2018

Il Sole 24 Ore
Un algoritmo per l’azienda calcio: valutare un giocatore come se fosse un’azione

31 August 2018

Wired.it
L’intelligenza artificiale aiuta i calciatori a evitare gli infortuni

27 July 2018

Forbes Italia
La dura legge del gol: quando un algoritmo siede in panchina

24 February 2018

Nòva24 Tech
La partita predittiva di Big data

9 July 2017

Nòva24 Tech
Il calciomercato fa rete

9 July 2017

Calcio e Finanza
Big data applicati al calciomercato: la rete sociale dei trasferimenti dagli anni ’50 ad oggi

9 July 2017
Image by Charis Tsevis CC NC-ND 2.0, via Flickr
Acronym
DSSA
Start Date
1 June 2013
Type
Internal Project
Area
Social Network Analysis and Network Science
Mobility Data Mining for Science of Cities
Applied Data Science and Visual Analytics
Affiliation
Department of Computer Science, University of Pisa (DI-UNIPI)